Amazon Rekognition 이미지에서 텍스트 감지 (nodejs)

 

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html

이미지에서 텍스트 감지 - Amazon Rekognition

 

1. AWS에서 IAM 사용자 만들기

 - AWS 자격 증명 유형 선택: 액세스 키, 암호

 - 콘솔 비밀번호 설정하기

 - 정책 추가: AdministerAccess, AmazonRekognitionFullAccess, AmazonS3ReadOnlyAccess

 *** 마지막에 new_user_credentials.csv 파일 다운 받은 후 꼭 기억해두기 ***

 

 

2. S3 버킷 만들기 -> 버킷 안에 텍스트 감지할 사진 업로드

** 참고: 버킷 이름은 고유해야 하며, 객체 소유권 활성화! 액세스 차단 풀어주기!

 

3. 프로젝트 생성 

   -> npm install aws-sdk

   -> npm install uuid

   -> pip install awscli

 

4. aws configure

  -> new_user_credentials.csv 파일의 Access key ID, Secret access key 넣어주기

5. Recog.js 코드 작성

 - bucket, photo 부분 자신이 설정한 버킷 이름과 업로드한 파일명으로 변경

 - region 부분 자신이 설정한 지역으로 변경 (서울: ap-northeast-2)

 - 위 첨부링크에 들어가면 다른 언어도 제공한다

var AWS = require('aws-sdk');

const bucket = 'bucket' // the bucketname without s3://
const photo  = 'photo' // the name of file

const config = new AWS.Config({
  accessKeyId: process.env.AWS_ACCESS_KEY_ID,
  secretAccessKey: process.env.AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
}) 
AWS.config.update({region:'region'});
const client = new AWS.Rekognition();
const params = {
  Image: {
    S3Object: {
      Bucket: bucket,
      Name: photo
    },
  },
}
client.detectText(params, function(err, response) {
  if (err) {
    console.log(err, err.stack); // handle error if an error occurred
  } else {
    console.log(`Detected Text for: ${photo}`)
    console.log(response)
    response.TextDetections.forEach(label => {
      console.log(`Detected Text: ${label.DetectedText}`),
      console.log(`Type: ${label.Type}`),
      console.log(`ID: ${label.Id}`),
      console.log(`Parent ID: ${label.ParentId}`),
      console.log(`Confidence: ${label.Confidence}`),
      console.log(`Polygon: `)
      console.log(label.Geometry.Polygon)
    } 
    )
  } 
});

 

 

6. 결과

- 한글은 안됨,,,

 

 

추후 응용해보자···