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구현 '머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정' -> 모든 범위의 코딩 테스트 문제 유형을 포함하는 개념 -> 프로그래밍 문법 숙지, 라이브러리 사용 경험을 늘려야 함. · 완전 탐색: 모든 경우의 수를 주저 없이 다 계산하는 해결 방법 · 시뮬레이션: 문제에서 제시한 알고리즘을 한 단계씩 차례대로 직접 수행 메모리 제약 사항 - C/C++에서 변수의 표현 범위 (int 4바이트, long 8바이트 -> 파이썬 X, 자바 BigInteger, C++ 외부 라이브러리 필요) - 파이썬에서 리스트 크기 (데이터의 개수 1000 -> 메모리 4KB / 백만 -> 4MB / 천만 -> 40MB) 채점 환경 - 파이썬은 C/C++에 비해 동작 속도 느림. 1초에 2,000만 번의 연산을 수행한다고 가정하..

https://www.acmicpc.net/problem/13305 13305번: 주유소 표준 입력으로 다음 정보가 주어진다. 첫 번째 줄에는 도시의 개수를 나타내는 정수 N(2 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 인접한 두 도시를 연결하는 도로의 길이가 제일 왼쪽 도로부터 N-1 www.acmicpc.net 백준 오랜만 알고리즘 기말고사 때 나왔던 문제라서 반가웠다. 하지만 기억 안 남. 시험 때도 시간이 없기도 해서 걍 대충 휘갈겨 썼던 기억. 좀더 미리 풀어볼걸 조금 억울했음,,, 처음에 꽤 복잡하게 생각했다. 근데 풀면서는 문제가 간단하다고 생각했음. n = int(input()) length = list(map(int, input().split())) price = list(ma..

1. 오류 종류에 상관없이 오류가 발생하면 except 블록 수행 try: ... except: ... 2. 오류가 발생했을 때 미리 정해 놓은 오류 이름과 일치할 때만 except 블록 수행 try: ... except 발생오류: ... 3. 미리 정해 놓은 오류 이름과 일치할 때만 except 블록 수행 + 오류 메시지의 내용을 알고 싶을 때 try: ... except 발생 오류 as 오류 메시지 변수: ... * try...finally -> finally절은 try문 수행 도중 예외 발생 여부에 상관 없이 항상 수행됨. * raise -> 오류 강제로 발생시킴. * Exception 클래스 상속 -> 예외 만듦.

클래스와 객체 - 클래스로 만든 객체는 객체마다 고유한 성격을 가짐. - 동일한 클래스로 만든 객체들은 서로 전혀 영향을 주지 않는다. # 예시) 사칙연산 클래스 class FourCal: def setdata(self, first, second): self.first = first self.second = second def add(self): result = self.first + self.second return result def sub(self): result = self.first - self.second return result def mul(self): result = self.first * self.second return result def div(self): result = self...

몇 달 동안 코딩이랑 담 쌓고 살았더니 그새 파이썬 문법 조금씩 헷갈리기 시작..^^ 그래서 기본만 간단하게 정리하려고 함. - count (문자 개수 세기) - find, index (위치 알려주기) - join (문자열 삽입) - upper (소문자->대문자), lower (대문자->소문자) - strip, lstrip, rstrip (공백 지우기) - replace (문자열 바꾸기) - split (문자열 나누기) 리스트명 = [ 요소1, 요소2, 요소3, ... ] - len - append (맨 마지막에 추가) / insert(a,b) (a번째 위치에 b를 삽입) - del a[x] / remove / pop - sort - reverse - index - count - extend(x) (a ..

나는 초과학기까지 다닐 예정이어서 원래 정처기를 바로 딸 생각이 없었으나 뒤늦게 올해 따기로 결정을 하고..! 부랴부랴 3회 시험을 접수했다 시험을 접수한 뒤에 시나공 정처기 필기 + 실기 한꺼번에 모두 주문했고 열심히 놀았다.........ㅋㅋㅋ 솔직히 필기는 8월이어서 공부할 시간도 많았고 전공자였기 때문에 나름 수월했다 그래도 나는 걱정병이 있어서.. 2주전부터 공부 시작했다 (모든 내용을 한 번씩은 봐야 한다는 강박증이 있음) 사실 그 중 1주는 개발 일정이랑 겹쳐서 거의 설렁설렁했고 대신 나머지 일주일동안 스터디카페 다니면서 열심히 했다 시나공 개념서 눈으로 훑으면서 한 단원씩 머리에 그냥 무작정 집어넣고 뒤에 딸려있는 기출문제 풀었다 사실 sql이나 프로그래밍 쪽은 거의 원래 있던 지식으로 풀..

시험 본지 꽤 됐지만 이제서야 써보는 한능검 후기 나는 초등학교 때부터 언제나 한국사를 못했다. 양도 많고 헷갈리는 내용도 너무 많고 이해 < 암기여서 힘들었던 것 같다. 어느 정도였냐면 고1 때 수2 1등급 받을 때 한국사 7등급 받음..ㅎㅎ;; 나름 열심히 했다고 생각했는데 충격적이었다. 하지만 한국인이라면.. 한국사 알아야 하잖아요? 매국노로 살 순 없잖아요? 항상 한국사 공부해야지 해야지 하다가 일단 한능검 신청해놓고 공부를 시작했다. tmi) 사실 한능검을 여러번 시도했었는데 첫번째는 2019년 1학기. 3학년이 된 후 한참 진로에 대한 고민이 많을 시절이었다. 근데 정말 대충 공부하다가 전공 바꾸기로 결심하고 그대로 때려쳤다. 두번째는 2020년 여름방학. 전공 바꾼 후 처음 맞은 방학이었는데..

Fuzzy Inference : 애매함(ambiguous)을 처리하는 수리 이론 - 퍼지 집합: 가능한 해의 집합. 소속 여부가 확실하지 않은 경우의 집합. - Crisp 논리(0, 1 명제값) / 퍼지 논리(0~1 명제값) 퍼지집합의 연산 퍼지관계 퍼지논리 Fuzzy Control

베이스 정리의 유도 평균 벡터와 공분산 행렬 Bayesian Inference -> 불확실성 추론: '가장 그럴듯한' - 사후 확률을 이용하여 분류 - 사전 확률 계산 - 우도 계산 - 풀이

지식 - 합목적적으로 개념화된 형태의 정보 - 정보가 지식이 되기 위해서는 지식 베이스가 필요 (데이터와 정보를 정리하고 체계화하여 정리) 지식의 표현과 추론 지식 표현 방법 1) 논리를 이용한 지식 표현 2) 규칙을 이용한 지식 표현 3) 시맨틱 네트를 이용한 지식 표현 4) 프레임을 이용한 지식 표현 논리를 이용한 지식 표현 1. 명제 논리 - 명제: 참, 거짓 판단할 수 있는 문장 (확률 X) - 논리연산자: 명제들을 연결 (AND, OR, NOT) - 복합명제: 각 명제를 하나의 심볼로 표현하고, 이 심볼들을 논리 연산자로 연결한 것 - Modus Pones (가언적 삼단논법): X와 X->Y라는 두 명제로부터 Y명제를 도출하는 과정 2. 술어 논리 - 술어와 객체로 표현 - 정형식: 술어, 상수..